Python3数据分析与挖掘实战-天善智能

【课程介绍】
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让学员从零基础开始全面系统地掌握Python数据分析与挖掘的相关知识，并能够胜任Python3数据分析及数据分析与挖掘中级工程师以上的工作，学完后，能够让学员掌握Python3基础知识、编写Python爬虫进行互联网数据采集、Python大数据分析与挖掘等方面的知识，并能够对一些大型网站的数据进行采集与分析等，完成类似的中大型数据分析与挖掘项目。

【课程目录】
核心模块概览：Python基础知识（4课时）Python爬虫技术（12课时）Python数据分析与挖掘技术（24课时）
第一阶段：Python基础第1周 Python零基础入门（4小时）课程介绍Python初识Python语法基础Python控制流Python函数Python模块Python文件操作Python异常处理
第二阶段：Python爬虫技术第2周 网络爬虫理论与简单爬虫编写（4小时）网络爬虫初识网络爬虫原理正则表达式Urllib库实战爬虫的异常处理爬虫的浏览器伪装技术Python新闻爬虫实战第3周 复杂网络爬虫的编写与Scrapy框架（4小时）爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战图片爬虫实战微信爬虫实战多线程爬虫实战Scrapy框架的安装Scrapy框架常见命令实战第4周 Scrapy框架深入实战（4小时）第一个Scrapy爬虫Scrapy自动爬虫实战Scrapy自动登陆爬虫实战用Scrapy爬取某大型商城网站的数据
第三阶段：Python数据分析与挖掘技术（24课时）
第5周 Python数据分析与挖掘技术基础（4小时）快速了解数据分析与挖掘技术Python数据导入实战Python数据可视化分析实现第6周 Python数据清洗、集成与变换（4小时）Python数据清洗实战Python数据集成实战Python数据变换实战学会预处理大规模数据第7周 Python数据规约与文本挖掘（4小时）Python数据规约实战Python文本挖掘之关键词提取Python文本挖掘之自动匹配推荐实现第8周 Python数据建模与分类实现（4小时）Python数据建模概述Python数据分类实现过程常见分类算法KNN算法贝克斯方法回归分析与决策树第9周 Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析（4小时）聚类常见算法聚类三法实战（划分法、层次法、密度法）K-Means算法Python数据回归分析实现基础人工神经网络算法第10周 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训（4小时）Python数据降维分析实现大型社交网站用户行为基本数据分析与挖掘分析项目概述与实现思路大型社交网站用户行为基本数据分析与挖掘分析项目数据预处理实战大型社交网站用户行为基本数据分析与挖掘分析项目数据建模实战大型社交网站用户行为基本数据分析与挖掘分析项目终极实战