![图片[1]-[SpringCloud] [特优资源] mksz670-SpringCloudAlibaba高并发仿斗鱼直播平台实战 - 干货网-干货网](https://www.120.team/wp-content/uploads/2023/10/20231017114116730-image.png)
【资源介绍】:从0到1带你实现直播平台,深度还原高并发直播应用场景解决方案直播领域发展迅速,人才需求量极大,但能完整驾驭高并发场景下直播场景的人才还不多。 本课程通过六个高并发场景-用户中台服务,IM即时通讯,礼物打赏、直播PK、红包雨、直播带货秒杀,带你从0到1,循序渐进实战落地,让你对直播业务场景有更透彻的理解,对直播技术栈有更全面的掌握,对高并发解决方案有更强的设计与实战能力。课程旨在助力你提升在直播领域的职业竞争力。【资源目录】:├──1-课程介绍 | ├──1-1 课程介绍.mp4 22.47M | └──1-2 课程技术栈介绍.mp4 8.62M ├──2-高并发场景下项目基础架构搭建 | ├──2-1 本章介绍.mp4 2.08M | ├──2-10 本章总结.mp4 3.85M | ├──2-2 微服务架构设计篇(一)常见的微服务架构模式有哪些?.mp4 11.38M | ├──2-3 微服务架构设计篇(二)SpringCloud ,Dubbo,SpringCloudAlibaba怎么选?.mp4 20.71M | ├──2-4 微服务架构设计篇(三)直播业务下的微服务架构设计.mp4 14.45M | ├──2-5 -1 基础环境准备(一)(Redis,Mysql,Rocketmq,Nacos)基础环境安装.mp4 62.85M | ├──2-6 -2 基础环境准备(一)(Redis,Mysql,Rocketmq,Nacos)基础环境安装.mp4 53.60M | ├──2-7 基础环境准备(二)初识Docker容器技术及使用技巧.mp4 40.02M | ├──2-8 Docker底层原理讲解.mp4 47.33M | └──2-9 基于Maven搭建直播项目的微服务骨架.mp4 20.89M ├──3-高并发场景中的用户服务中台-设计分析篇 | ├──3-1 本章介绍.mp4 2.66M | ├──3-10 Dubbo服务调用原理剖析.mp4 61.45M | ├──3-11 本章总结.mp4 11.55M | ├──3-2 QPS 从0到10w+ 的用户中台的架构是如何演变的?.mp4 39.13M | ├──3-3 高并发下的用户中台场景分析.mp4 33.90M | ├──3-4 怎样设计用户中台的基本功能?选用HTTP还是RPC远程调用?.mp4 25.16M | ├──3-5 对比不同的RPC开源框架我们为何选择Dubbo?.mp4 29.42M | ├──3-6 -1 Dubbo实战讲解.mp4 48.48M | ├──3-7 -2 Dubbo实战讲解.mp4 49.20M | ├──3-8 -1 Dubbo服务暴露原理深入剖析.mp4 36.48M | └──3-9 -2 Dubbo服务暴露原理深入剖析.mp4 63.28M ├──4-高并发场景中的用户服务中台-数据存储与实战篇 | ├──4-1 本章介绍.mp4 4.39M | ├──4-10 【读写分离】 使用主从架构下的读写分离降低数据库压力.mp4 58.73M | ├──4-11 分布式缓存Redis的引入(上).mp4 70.13M | ├──4-12 分布式缓存Redis的引入(下).mp4 47.45M | ├──4-13 高并发下的用户查询如何提速?.mp4 76.80M | ├──4-14 缓存的过期时间如何设计更为合适?.mp4 40.84M | ├──4-15 如何解决高并发场景下的缓存和数据库之间数据一致性问题.mp4 38.41M | ├──4-16 -1 【场景实战】延迟双删功能实现.mp4 54.46M | ├──4-17 -2【场景实战】延迟双删功能实现.mp4 51.54M | ├──4-18 高并发下的分布式ID如何生成?.mp4 28.41M | ├──4-19 分布式id生成器-本地id段的设计讲解.mp4 39.51M | ├──4-2 用户数据在数据库中如何存储更高效?.mp4 19.75M | ├──4-20 分布式id生成器-分布式场景下的id段抢占.mp4 44.12M | ├──4-21 分布式id生成器-本地id段的刷新机制实现.mp4 51.10M | ├──4-22 分布式id生成器-无序id的生成.mp4 65.84M | ├──4-23 分布式id生成器-无序id生成逻辑的优化.mp4 36.92M | ├──4-24 本章总结.mp4 7.22M | ├──4-3 亿级用户量规模下如何实现MySQL分库分表?.mp4 17.54M | ├──4-4 【实战】带你实现用户中台的数据库模块搭建.mp4 40.51M | ├──4-5 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇(一)ShardingShpere系列产品介绍.mp4 21.72M | ├──4-6 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇(二)路由原理剖析.mp4 47.16M | ├──4-7 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇(三)聚合原理剖析.mp4 28.71M | ├──4-8 -1【分库分表原理和实践】基于ShardingJdbc实现用户数据的分库分表查询.mp4 50.52M | └──4-9 -2 【分库分表原理和实践】 基于ShardingJdbc实现用户数据的分库分表查询.mp4 43.62M ├──5-高并发场景中的用户服务中台-用户标签实战篇 | ├──5-1 APP产品中常用的用户标签是什么?-.mp4 3.62M | ├──5-2 几种用户标签的实现方案对比.mp4 6.41M | ├──5-3 标签系统的核心实现–位运算.mp4 20.40M | ├──5-4 一起动手实现用户标签系统-底层标签读写组件的实现.mp4 46.38M | ├──5-5 一起动手实现标签系统-接口的测试.mp4 37.52M | ├──5-6 引入ShardingJDBC分库分表配置标签记录表.mp4 12.82M | ├──5-7 分布式并发场景下用户标签接口的优化以及初始化问题.mp4 70.54M | ├──5-8 用户标签引入Redis缓存.mp4 107.67M | └──5-9 用户标签加入Redis后的接口测试.mp4 19.29M ├──6-高并发场景中的用户服务中台-应用落地篇 | ├──6-1 本章内容介绍.mp4 2.20M | ├──6-10 引入Gateway网关.mp4 47.32M | ├──6-11 用户中台压力测试.mp4 32.45M | ├──6-12 UI界面设计讲解.mp4 2.18M | ├──6-13 前端登录框功能的讲解.mp4 14.69M | ├──6-14 【前端开发】基于axios.js封装前端的网络请求组件.mp4 12.60M | ├──6-15 登录注册流程完善–短信验证流程.mp4 39.11M | ├──6-16 登录注册流程完善–手机号登录注册后台功能(上).mp4 66.59M | ├──6-17 登录注册流程完善–手机号登录注册后台功能(下).mp4 57.56M | ├──6-18 用户手机号注册登录RPC接口测试.mp4 19.75M | ├──6-19 登录注册-前后端接口打通.mp4 61.05M | ├──6-2 SpringBoot应用的Docker容器化部署.mp4 41.54M | ├──6-20 第三方短信发送功能实现.mp4 131.44M | ├──6-22 网关过滤器接入鉴权校验.mp4 58.71M | ├──6-23 网关鉴权认证的测试.mp4 17.62M | ├──6-25 本章总结.mp4 5.61M | ├──6-3 Docker镜像仓库的讲解.mp4 17.95M | ├──6-4 服务日志的规范化.mp4 61.15M | ├──6-5 -1 如何实现容器内引入arthus插件.mp4 28.35M | ├──6-6 -2 引入Nacos配置中心,实现动态化配置管理.mp4 31.17M | ├──6-7 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层,实现Nacos配置数据源(上).mp4 47.61M | ├──6-8 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层,实现Nacos配置数据源(下).mp4 49.78M | └──6-9 Docker-Compose容器集群化管理的介绍.mp4 51.15M └──7-高并发场景中的即时通讯系统-分析落地篇 | ├──7-1 本章介绍.mp4 1.99M | ├──7-2 即时通讯系统的历史演变介绍.mp4 26.62M | ├──7-3 直播业务下的im架构设计.mp4 23.94M | ├──7-4 WebSocket和TCP长连接详解与性能对比.mp4 10.39M | ├──7-5 网络的三种IO模型介绍.mp4 11.91M | ├──7-6 BIO服务端与客户端消息发送实战.mp4 19.59M | ├──7-7 如何使用异步设计思路改善BIO代码?.mp4 10.07M | ├──7-8 NIO代码实战讲解.mp4 27.23M | └──7-9 Selector底层的Epoll模型深入剖析.mp4 63.23M |
© 版权声明
THE END
暂无评论内容